中国管理信息化

大数据时代高校后勤管理信息化策略分析

作者:苗茁 来源:中国管理信息化 202012期 时间:2020-08-01

[摘 要]高校后勤管理产生大数据,智能手机和互联网得到普及,大数据有利于提升高校后勤管理的精准度,为大数据用于高校后勤管理信息化提供可能。大数据时代,在高校后勤管理...

  [摘 要]高校后勤管理产生大数据,智能手机和互联网得到普及,大数据有利于提升高校后勤管理的精准度,为大数据用于高校后勤管理信息化提供可能。大数据时代,在高校后勤管理信息化过程中,有必要进行数据存储、数据筛选、数据对比、数据挖掘和分析,构建高校后勤管理信息化系统,应用大数据辅助高校后勤管理决策,弥补高校后勤管理存在的不足,提升高校后勤管理水平。同时,正视目前工作中存在的不足,加强数据平台建设,重视数据共享,并注重专业化人才队伍建设。

  [关键词]大数据时代;高校;后勤管理;信息化;数据存储

  doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.12.080

  [中图分类号]G647.4;G203[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2020)12-0-02

  0 ? ? 引 言

  大数据又被称为“巨量资料”,具体指海量数据,是产生于互联网环境中的规模巨大的数据和资料,体量大、类型多、速度快、价值高是其显著特征。目前,大数据已被用于人们生产生活众多领域,并发挥积极作用。高校后勤管理为广大师生提供满意服务、营造舒适的生活和学习环境。大数据背景下,高校有必要顺应时代要求,把握发展趋势,推动后勤管理信息化,善于进行数据挖掘和数据分析,让大数据有效支持高校后勤管理,促进管理水平提高和服务质量提升。

  1 ? ? 大数据用于高校后勤管理信息化的可行性

  目前,大数据在各行各业得到广泛应用。高校后勤管理的目标是提升服务质量,提高广大师生满意度,大数据时代为高校后勤管理信息化带来机遇,有利于获取丰富的数据信息,构建信息化管理平台,促进高校后勤管理水平提升,提高后勤管理信息化水平。

  1.1 ? 高校后勤管理产生大数据

  随着高校信息化建设进程推进,高校后勤信息化建设也取得重要进展,后勤人员招聘、后勤管理、后勤物资采购、师生消费记录等逐步实现信息化和数据化。目前,在高校后勤管理中,每天的人员招聘、员工培训、物资采购、师生刷卡消费等产生大量数据。因此,通过充分合理应用这些数据,有利于更好地开展高校后勤管理决策,实现后勤管理信息化,促进管理效果提升。

  1.2 ? 智能手机和互联网得到普及

  目前,智能手机和互联网在高校广大师生、后勤员工、后勤管理人员中得到普及,他们的智能手机、互联网普及率几乎达到100%。此外,iPad、笔记本电脑也深受广大师生、后勤工作人员青睐,这样既有利于加强联系,同时又产生大量数据,为高校后勤管理部门更好地制定管理决策、提升管理水平提供支持。

  1.3 ? 大数据有利于提升高校后勤管理的精准度

  互联网和智能手机的普及和应用,为高校后勤管理信息化创造了有利条件。通过信息化管理系统的建设和应用,及时录入后勤物资采购、人员招聘,广大师生消费信息等,并利用管理系统对这些数据信息进行挖掘和分析,为高校后勤管理决策提供参考和依据,提升高校后勤管理方案的科学性与合理性。对于高校后勤管理中存在的不足,也可以及时、有针对性地提出完善措施,确保高校后勤管理的精准度

  2 ? ? 大数据时代高校后勤管理信息化的策略

  大数据背景下,为提升高校后勤管理信息化水平,推动高校后勤创新发展,有必要注重大数据应用,认真进行数据筛选、挖掘和分析,促进管理水平提升。

  2.1 ? 数据存储,构建高校后勤管理信息系统

  在大数据背景下,为推动高校后勤管理信息化建设,提升高校后勤管理水平,首先应该立足于本校后勤管理实际需要,构建信息化管理平台,然后获取详细和全面的数据资料,并将这些数据录入高校后勤管理信息系统,丰富数据资源储备,获取师生消费数据信息、后勤物资采购数据信息、后勤人员招聘和培训信息等。通过存储、分析这些数据信息,能够全面了解广大师生消费需求,把握他們的消费需求和个性化偏好。然后合理安排物资采购,开发合适的产品,有针对性地为他们提供优质服务;同时,也为招聘综合技能高的工作人员、提升管理决策水平创造条件。

  2.2 ? 数据筛选,应用大数据辅助高校后勤管理决策

  随着人们生活水平提高,高校师生对后勤部门的服务质量要求也在不断提高。因此,高校后勤管理要顺应这种趋势,提高管理和决策方案的针对性,更好地满足广大师生的个性化需求。在大数据背景下,高校后勤需要顺应这种发展趋势,强调大数据的支持作用,注重数据筛选,应用大数据辅助高校后勤管理决策,以更好地满足高校广大师生的个性化需求。高校后勤有必要构建管理信息化平台,开发数量充足的、有吸引力的产品,提升服务质量,加强与广大师生的联系与互动,让广大师生选择自己喜爱的产品。大数据还能辅助高校后勤管理决策,通过数据筛选,应用大数据辅助高校后勤工作人员开展管理决策,优化后勤服务,加强后勤工作人员培训。例如,针对高校后勤设置的饮食品种,可以建立大数据分析系统,包括各类原材料价格、产品成本,广大师生的消费记录、消费需求等。通过对这些数据进行深入分析,有利于高校后勤优化餐饮的各类产品设计,提升产品和服务质量,确保管理决策方案的科学性与合理性,使广大师生可以选择个性化产品,促进高校后勤服务质量不断提升。

  2.3 ? 数据对比,弥补高校后勤管理存在的不足

  数据对比指将本校后勤管理信息与其他高校进行对比分析,从中找出二者的差异,借鉴其他高校的优点,弥补自身不足,优化高校后勤管理方案。同时,推动数据资源共享,打破数据壁垒,增进不同高校后勤之间的联系与交流。此外,还可以将目前高校后勤数据与之前的数据进行对比,分析存在的不足,及时改进和完善,不断提高后勤服务水平。

  2.4 ? 数据挖掘和分析,提升高校后勤管理水平

  对于高校后勤信息化管理系统的数据,要善于进行挖掘和分析,发现有价值的数据信息,为优化高校后勤管理服务、提升管理水平提供支持。定期开展后勤工作人员考核与评价工作,及时改进不足,有针对性地加强培训,提高他们的综合技能,提升后勤服务质量。同时,还要及时挖掘高校后勤其他各类数据,掌握后勤管理和广大师生的各类数据信息,了解高校后勤的基本情况,提升管理决策的科学性、针对性与合理性。

  3 ? ? 大数据时代高校后勤管理信息化面临的挑战

  3.1 ? 数据平台建设不到位

  部分高校后勤在管理过程中,仍然沿用传统的管理方式,强调制度约束和规范作用,注重发挥管理人员的作用,但未能有针对性地进行数据平台建设,忽视数据信息录入,难以为高校后勤管理提供参考,不利于提升高校后勤管理信息化水平。

  3.2 ? 数据共享存在不足

  高校后勤不同管理部门之间忽视数据共享,部门之间的联系有待增强。再加上海量数据在应用过程中存在孤岛现象,数据录入与数据维护存在不足,数据整合与分析不到位,数据处理和平台建设存在不足,这些都有待完善。

  3.3 ? 缺乏专业化人才

  高校后勤大部分人员是教职工亲属,专业化人才队伍较少,现有工作人员缺乏大数据应用技能。再加上管理培训不到位,不注重引进优秀人员,导致高校后勤信息化建设缺乏专业人才支撑。

  4 ? ? 大数据时代高校后勤管理信息化的完善对策

  为改进高校后勤管理信息化的不足,有效地发挥大数据的作用,有必要采取以下完善对策。

  4.1 ? 加强数据平台建设

  顺应大数据发展趋势,把握“互联网+”时代带来的机遇,注重数据收集,结合本校后勤管理实际需要,加强数据平台建设。同时,重视大数据应用,建立统一的大数据采集平台,详细录入数据资料,有效辅助高校后勤管理决策。

  4.2 ? 重视数据共享

  增进不同管理部门的联系,打破数据壁垒,推动数据共享,使各部门高效、自由地使用大数据,有效进行管理决策。加强与其他高校后勤部门的联系,借鉴先进管理经验,优化数据平台建设,促进数据信息共享,为高校后勤管理提供丰富的数据支撑,解决数据碎片化和零散化问题。

  4.3 ? 注重专业化人才队伍建设

  引进服务意识强、专业技术水平高、掌握大数据和信息技术应用技能的人员,充实高校后勤管理人才队伍。建立完善的管理培训机制,对后勤人员开展信息技术、大数据应用技能、高校后勤管理技能等方面培训工作,促进他们的综合素质不断提升,有效掌握大数据和计算机应用技能,胜任工作岗位需要。

  5 ? ? 結 语

  大数据时代给高校后勤管理信息化建设带来机遇。在这样的背景下,应该把握机遇,迎接挑战,构建大数据平台,注重数据的挖掘和分析工作,提高管理决策水平。此外,还要提升高校后勤管理人员综合素质,增强他们的大数据应用技能,从而有效进行数据挖掘和数据分析,提高管理决策水平,推动大数据在高校后勤管理信息化中得到更好应用,有效提升高校后勤管理水平,为广大师生提供更加满意的服务。

  主要参考文献

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