中国集体经济

基于层次分析法的 高端装备制造业行业竞争力评价

作者:韩会丽 孙晓雅 来源:中国集体经济 202022期 时间:2020-09-13

摘要:高端装备制造业体现高新技术的竞争力,是我国装备制造业转型升级的发展方向。文章基于层次分析法构建了我国高端装备制造业行业竞争力评价指标体系,通过计算验证了评价模...

  摘要:高端装备制造业体现高新技术的竞争力,是我国装备制造业转型升级的发展方向。文章基于层次分析法构建了我国高端装备制造业行业竞争力评价指标体系,通过计算验证了评价模型的合理性,并根据实际数据对我国高端装备制造业6个重点行业的竞争力进行了综合评分,为我国高端装备制造业行业的发展提出建议。

  关键词:高端装备制造业;行业竞争力;评价体系结构;层次分析法

  “十三五”规划纲要中提出制造强国战略,指出我国发展高端装备制造业的重要性,其中重点行业包括航空航天装备等八大行业。高端装备制造业具有技术高度密集的特点,体现着先进装备技术的核心竞争力,对其竞争力大小进行分析评价,可指导推动我国高端装备制造业创新发展的进程。阅读大量相关文献,学术领域对于装备制造业行业竞争力评价的研究相对较多,而关于高端装备制造业行业竞争力评价的研究尚不多见。本文在已有文献的基础上,基于層次分析法提出了中国高端装备制造业行业竞争力评价指标体系,并结合定性与定量方法将主观标准量化,得出我国高端装备制造业行业竞争力综合评分,为推动我国高端装备制造业的发展提供思路。

  一、高端装备制造业行业竞争力评价指标体系

  本文根据我国高端装备制造业的实际发展情况,结合相关文献、参考较为成熟的行业竞争力评价体系,建立了由1个目标层A、4个准则层B和14个子准则层C组成的高端装备制造业行业竞争力评价指标体系,具体层次结构如图1所示。

  二、基于层次分析法的高端装备制造业行业竞争力评价

  (一)层次分析法

  层次分析法(Analytical Hierarchy Process,简称AHP),是一种以层次权重作为衡量依据的分析评价方法,由美国匹兹堡大学教授A.L.Saaty提出。该方法定性地将问题的影响因素分解成若干层次,每个层次下进行相互比较判断,通过定量的方法得出各准则层对于目标层的权重分配,最终进行综合排序,从而准确评价与决策问题。

  (二)构建判断矩阵

  为确定各准则层对于目标层的权重,根据相对重要性的1~9标度,通过因素间的两两相互比较,构造各层次下的比较矩阵,即构造判断矩阵。判断矩阵A表示对准则层B的各因素相对重要性给出的判断,判断矩阵B1表示对所支配的子准则层相对重要性给出的判断,同理可得判断矩阵B2,B3,B4。各判断矩阵如下:

  (三)一致性检验

  为验证主观判断结果的合理性,需要对判断矩阵进行一致性审核。计算一致性指标CI=,采用一致性比率的公式为CR=,其中RI为平均一致性随机指标,具体数值已知。当CR<0时,证明主观判断结果较为合理,否则,判断不合理,应重新调整矩阵。每个层次下判断矩阵的权重向量W、最大特征根λ以及CR的计算结果如表1所示。由表可知,CR均小于,即判断矩阵的一致性检验成功。

  (四)组合权向量的计算

  准则层的权重与子准则层的子权重相乘,计算得到各个子准则层的指标对于目标层高端装备制造业行业竞争力评价的权重分配,结果如表2所示。

  三、数据处理及结果分析

  (一)数据来源

  基于上述所建立的高端装备制造业行业竞争力评价指标体系,结合我国“十三五”规划纲要中提出的高端装备制造业八大重点行业,本文选取专用设备制造业、汽车制造业、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业、电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业、仪器仪表制造业作为研究对象,通过这6个样本对我国高端装备制造业行业竞争力进行评价。本文选取2017年数据进行分析,原始数据来源于《中国统计年鉴2018》,统计数据均为我国高端装备制造业规模以上工业企业。

  (二)数据归一化处理

  由于子准则层中具有不同的量纲和量纲单位,这样会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间量纲的影响,采取对数据进行归一化处理的措施,计算公式如下:正向指标数值归一处理,x*=;逆向指标数值归一处理,x*=,其中max为样本数据的最大值,min为样本数据的最小值,为方便分析,本文在归一化处理的数据基础上对每个数据作统乘以大数100的处理,以打分制的方式对6个样本进行评价。

  在14个子准则层中,资产负债率指标为数值越小越好,其余13个指标为数值越大越好。对我国2017年高端装备制造业中6个行业子准则层各项指标数据进行归一化处理,并转化为打分制形式,评分结果如表3所示。

  (三)综合评分计算

  将每一子准则层经过归一化处理的数据评分与相应的权重分配相乘,所有子准则层的数据评分与权重的乘积之和即为综合评分。通过计算,得出我国2017年高端装备制造业中6个行业的竞争力综合评分,并进行综合排序,如表4所示。

  从评分结果来看,排名前三的行业为汽车制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业和仪器仪表制造业。其中,汽车制造业技术、资本较为密集,竞争力很强;计算机、通信和其他电子设备制造业和仪器仪表制造业均属于高新技术产业,不仅具有高端装备制造业的特点,而且为行业的发展注入了较强的创新能力,因此竞争力较强。

  四、结论

  第一,对于竞争力较强的行业,应抓住市场竞争优势,不断提高创新能力。对于汽车制造业,应重点发展龙头企业,同时利用其资本密集优势打造产业集群,从而推动行业持续向好发展;另一方面,应提升创新设计能力,重视汽车关键零部件的创新设计,从而提高国内品牌的竞争力。对于计算机、通信和其他电子设备制造业和仪器仪表制造业等高新技术产业,产品的科技含量即为产品的竞争优势,因此,应注重科研经费的投入,不断引进先进装备核心技术与高科技人才,打造出专业化的先进制造技术平台。

  第二,随着科技智能化的发展,传统优势行业电器机械和器材制造业的竞争优势不再明显,导致行业竞争力有所下降,应以高端改造提升为方向,推动行业的智能化发展。同时,应注重生产投资及高科技人才引入,加快推进新能源、高档数控机床、智能化仪器仪表等重大技术设备的应用,从而不断增加产品的智能元素,使行业发展的重心从低端的生产环节向高端的智能技术转移。

  第三,对于资金密集、技术高度精密的铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业和专用设备制造业,其行业竞争力较弱,表明低端的生产能力、工艺技术和生产设备已不适应行业的发展,应积极推动行业向高精尖领域转型。必须对生产制造过程进行精细化改造,提高产品加工的精确度,从而不断提高产品的性能,增强行业的竞争力。

  参考文献:

  [1]蔡莉莉.福建高端装备制造业企业规模对技术创新绩效的影响研究[D].福州大学,2015.

  [2]张俊熠.高端制造业企业自主创新能力评价研究[D].哈尔滨工程大学,2013.

  [3]邓继跃.高端装备是发展高端制造业的重要支撑[J].装备制造,2010(05).

  [4]彭真真.浅议我国高端装备制造业发展现状[J].现代经济信息,2014(04).

  [5]史有瑜,曹晓霞,王秀玲,李衡,郭子晗.河北省城市生态气候宜居性评估[J].气象与环境科学,2019(03).

  *基金项目: 辽宁省经济社会发展研究课题“支持辽宁装备制造业智能化数字化发展财政政策研究” (编号:2020lslktyb-59);辽宁省社会科学规划基金项目“东北老工业基地制造业转型升级研究——以辽宁为例”(编号:L17DGL005);2019 年辽宁师范大学教师指导本科生科研训练项目(编号:CX201902116)。

  (作者单位:辽宁师范大学政府管理学院)

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